據(jù)新華社電 早期診斷對(duì)于有效控制阿爾茨海默病進(jìn)程非常重要。英國(guó)劍橋大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員開(kāi)發(fā)出一種新型人工智能（AI）模型，團(tuán)隊(duì)表示該模型不但可避免侵入性或昂貴的檢測(cè)，還可更早預(yù)測(cè)出阿爾茨海默病。

據(jù)介紹，目前阿爾茨海默病早期診斷要想做到準(zhǔn)確，一般需依靠侵入性或昂貴的檢測(cè)方法，如腰椎穿刺或正電子發(fā)射斷層掃描。然而，并非所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)都有這樣的檢測(cè)條件。因此，多達(dá)三分之一的患者可能會(huì)被誤診，更有患者因診斷過(guò)晚而無(wú)法接受有效治療。劍橋大學(xué)領(lǐng)銜研發(fā)的AI預(yù)測(cè)模型，提供了一種無(wú)創(chuàng)且成本低廉的方法，可有效預(yù)測(cè)研究對(duì)象是否會(huì)在未來(lái)三年內(nèi)患阿爾茨海默病。測(cè)試結(jié)果顯示，該模型識(shí)別三年內(nèi)會(huì)患上阿爾茨海默病的人的準(zhǔn)確率達(dá)82%，識(shí)別三年內(nèi)不會(huì)患上阿爾茨海默病的人的準(zhǔn)確率達(dá)81%。

全球有超過(guò)5500萬(wàn)人患癡呆癥，其中最常見(jiàn)的類型就是阿爾茨海默病。未來(lái)，研究團(tuán)隊(duì)希望將該模型擴(kuò)展到預(yù)測(cè)其他類型的癡呆癥，如血管性癡呆和額顳葉癡呆，并使用不同類型數(shù)據(jù)，如血液檢測(cè)中的標(biāo)記物等。

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