據(jù)新華社電 早期診斷對于有效控制阿爾茨海默病進程非常重要。英國劍橋大學等機構研究人員開發(fā)出一種新型人工智能（AI）模型，團隊表示該模型不但可避免侵入性或昂貴的檢測，還可更早預測出阿爾茨海默病。

據(jù)介紹，目前阿爾茨海默病早期診斷要想做到準確，一般需依靠侵入性或昂貴的檢測方法，如腰椎穿刺或正電子發(fā)射斷層掃描。然而，并非所有醫(yī)療機構都有這樣的檢測條件。因此，多達三分之一的患者可能會被誤診，更有患者因診斷過晚而無法接受有效治療。劍橋大學領銜研發(fā)的AI預測模型，提供了一種無創(chuàng)且成本低廉的方法，可有效預測研究對象是否會在未來三年內(nèi)患阿爾茨海默病。測試結果顯示，該模型識別三年內(nèi)會患上阿爾茨海默病的人的準確率達82%，識別三年內(nèi)不會患上阿爾茨海默病的人的準確率達81%。

全球有超過5500萬人患癡呆癥，其中最常見的類型就是阿爾茨海默病。未來，研究團隊希望將該模型擴展到預測其他類型的癡呆癥，如血管性癡呆和額顳葉癡呆，并使用不同類型數(shù)據(jù)，如血液檢測中的標記物等。

責任編輯：王旭偉