近日，美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校研究團隊開發(fā)了一種基于人工智能（AI）的“讀腦術(shù)”，能將人的思維轉(zhuǎn)化為連續(xù)文本，而無需用語言說出來。這一腦部解碼器僅需大約1個小時，就能適應(yīng)個人獨特的腦活動模式，或為語言障礙患者提供了一種前所未有的新工具，也為開發(fā)未來神經(jīng)技術(shù)和下一代腦機接口奠定了基礎(chǔ)。相關(guān)研究成果發(fā)表于最新一期《當代生物學(xué)》雜志。

傳統(tǒng)的腦機接口技術(shù)依賴于長時間的數(shù)據(jù)收集和復(fù)雜的算法訓(xùn)練，以識別和解釋大腦信號。這種方法不僅耗時，而且對參與者的耐受性要求極高。而新工具被視作重大突破的關(guān)鍵在于，它適應(yīng)每個人的腦活動模式速度非常快。相比之下，早期技術(shù)需要參與者在功能性磁共振成像掃描儀中躺16小時來訓(xùn)練腦解碼器。

新技術(shù)創(chuàng)建了一種基于語言的腦機接口方法，而無需任何程度的語言理解。研究人員采用了觀看無聲短視頻的方式，并結(jié)合一種轉(zhuǎn)換器算法，將新個體的大腦活動映射到之前用于訓(xùn)練大腦解碼器的數(shù)據(jù)集上。這使得新用戶只需1小時培訓(xùn)時間，即可使用解碼技術(shù)。

此外，在模擬失語癥患者的腦損傷條件下，改進后的解碼器能將他們腦中所想的故事轉(zhuǎn)化為連續(xù)文本。這顯示出該工具幫助失語癥患者的潛力。當前，研究人員正與失語癥專家合作，測試這種改進后的腦解碼器是否能幫助失語癥患者改善其溝通能力。

這項研究也意味著，通過語言和視覺途徑訪問語義具有非凡的價值，相關(guān)技術(shù)也能為神經(jīng)科學(xué)研究開辟新的可能性。而在應(yīng)用層面上，它將很快幫助到那些難以訴說或理解語言的人群。

□據(jù)《科技日報》

責任編輯：王旭偉